package Intermediate_algorithm.SortAndSearch;

import org.junit.Test;

import java.util.*;

/*
前 K 个高频元素
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
作者：LeetCode
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/top-interview-questions-medium/xvzpxi/
 */
public class _02前K个高频元素 {

    @Test
    public void test(){
        int[] nums = {1,1,1,2,2,3};
        int[] ints = topKFrequent(nums, 2);
        System.out.println(Arrays.toString(ints));
    }

    //WA
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        if (nums.length == 1) return new int[]{nums[0]};
        int index = 0;
        int[] preK = new int[k];
        int[] res = new int[k];
        int count = 1;
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == nums[i - 1]){
                count++;
            }else {
                if (count >= preK[index % 2]){
                    preK[index % 2] = count;
                    res[index%2] = nums[i-1];
                    index++;
                }
                count = 1;
            }
        }
        return res;
    }

    //官解：方法一：堆
    //ps:  PriorityQueue  优先队列  Comparator 构造器
    public int[] topKFrequent2(int[] nums, int k) {
        if (nums.length == 1) return new int[]{nums[0]};
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        //优先队列
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>() {

            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[1] - o2[1];
            }
        });
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            Integer num = entry.getKey();
            Integer count = entry.getValue();
            if (queue.size() == k) {
                if (count > queue.peek()[1]) {
                    queue.poll();
                    queue.offer(new int[]{num,count});
                }
            }else {
                queue.offer(new int[]{num, count});
            }
        }
        int[] res = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            res[i] = queue.poll()[0];
        }
        return res;
    }

}
